2020-9-21

《A Novel Probabilistic Approach to Optimize Stand-Alone Hybrid Wind-Photovoltaic Renewable Energy System》已发表于 Energies 期刊。

该文是课题组与清华大学深圳国际研究生院李孙伟助理教授课题组合作的海上风机研究系列成果之一。该文的核心提出了一种创新的概率方法来优化安装在南海的单机风-光电混合可再生能源系统配置，该方法以平准化电能成本（LCOE）为目标，以发电稳定性为约束。此外，本研究还提出了一个电池电量系数模型，针对给定持续时间内的预期电力短缺情况，该模型可以对电池容量进行概率估计。同时，该模型将某一特定配置的混合风-光电发电系统（HWPS）发电功率估算模型与常用的成本模型相结合，讨论了遗传算法（GA）的优化问题。优化结果表明，所提出的概率方法为混合系统在优化过程中的发电量提供了合理的估计。通过验证发现，计算预期电力短缺持续时间的规模可能会对发电功率的估算产生重大影响。因此，本研究还进行了一个关于连续电力短缺日的敏感性分析。优化和灵敏度分析表明，已确立的1%断电概率（LPSP）准则不应在南海地区普遍适用。在风力和太阳能资源较为稳定的地区，可以在只考虑电力短缺持续时间的情况下将LPSP标准放宽。

2020-9-17

“建筑及其机电系统动态标准化大数据提取技术”通过了专家评审。此项技术是本课题组独立研发的国家重点研发计划项目“基于全过程的大数据绿色建筑管理技术研究与示范”下属课题“建筑及其机电系统数据集成与数据库关键技术”（课题编号：2017YFC0704202）成果，针对当前能耗监测系统互不兼容，能耗监测数据种类多样，内容繁杂的问题，在建筑及其机电系统能耗数据准则的基础上，提出了基于实体—关系模型的标准化的建筑及其机电系统能耗数据模型，对能耗数据的组织和描述方法进行了规定；在此基础上，提出了能耗监测数据的集成方法以及基于标准化数据接口与中继服务器的能耗数据提取方法，并开发了相应的软件对技术进行了验证。此项技术为从多源异构能耗监测系统中提取动态标准化能耗数据提供了解决方案，为基于能耗大数据的分析和应用夯实了基础，具有重要的应用价值和参考意义。

2020-9-4

基于BIM/GIS的深圳城市建筑群风环境模拟平台”获得第九届“龙图杯”全国BIM大赛二等奖。

该赛事由中国图学学会举办，是国内BIM研究与应用领域最有影响力的赛事活动之一。本参赛作品由课题组与清华大学深圳国际研究生院李孙伟老师研究团队合作研发完成。针对建筑群风环境模拟领域缺乏有效分析工具与准确建筑数据等问题，本项目基于BIM与GIS技术，开发了城市建筑群风环境模拟平台。平台由互联网公开数据源，获取用于风场模拟的建筑与气象数据，并实现了云端的BIM/GIS集成与存储。随后，平台基于CFD（计算流体力学）软件OpenFOAM，开发了核心的风场模拟模块。最后，平台基于Cesium开发图形平台，实现了用户交互与模拟结果可视化。除深圳外，平台后续还实现了对北京、上海、武汉等主要城市的支持。作为研究亮点，本项目探索了BIM/GIS技术与风环境模拟结合的可行性，促进了风场分析技术在建筑行业和疫情防控中的应用。

2020-9-1

“基坑柔性挡墙墙后有限黏性土主被动土压力模型试验装置”已获得国家实用新型专利证书（专利号：ZL201922125843.5；授权公告号：CN211401942U）。本实用新型专利是课题组与深圳市地铁集团有限公司合作的，提供一种基坑柔性挡墙墙后有限黏性土主被动土压力模型试验装置。针对当前工程实践活动中普遍遇到的软弱黏性土地层特征，以及密集环境中邻近大刚度既有地下结构的基坑工程围护结构多种变形模式，通过使用与原型黏性土物理力学性质加权平均值等比例相似的模型用黏性土，采用透明活动挡板和凹槽控制有限土体宽度，采用位移控制手柄精确控制用于模拟基坑围护结构的模型墙变形模式和位移大小，得到多种有限土体宽度条件下，软弱黏性土主被动土压力和位移的规律及大小。该实用新型专利对密集地下空间中基坑工程变形、受力和稳定性研究具有一定的工程应用价值和参考意义。

2020-8-7

8月7日，由中国图学学会BIM专委会、清华大学-广联达BIM联合研究中心联合举办、山西路桥集团承办的“第六期BIM大讲堂”活动在山西省太原市成功举办，本人的博士生导师，清华大学土木系张建平教授和本人一同受邀担任演讲嘉宾，山西路桥集团副总工程师姚永春主持会议，累计2800人次关注了本次直播。

张建平老师在报告中阐述了何谓智能BIM，并从BIM集成应用、BIM平台支撑和智能技术融合等方面，展示了智能BIM发展的最新研究和应用，并提出了面向“新基建”的BIM发展趋势和应对策略。本人则通过实例说明工程技术的发展离不开信息技术的推广应用，并探讨了BIM技术的深化应用瓶颈以及计算机如何认识、管理数据，大数据如何创造价值的关键技术，继而阐述了BIM模型的定义与描述、BIM模型的管理与应用，从BIM模型挖掘行业知识。