胡振中

于清华大学土木工程系先后获得工学学士和工学博士学位。

现任清华大学深圳国际研究生院副教授,兼任中国图学学会理事、BIM专委会副主任等职务。

主要研究方向为土木与海洋工程信息技术、建筑与城市信息模型(BIM/CIM)、数字海洋和数字防灾技术。

教授工程硕士数学、土木与建筑工程CAE等4门课程。

  • 2023-06-16

    岁月如梭,转眼毕业季至。课题组特举办一次团建活动,为毕业生冷烁、郭雪卿和林超送别,同时也为课题组提供一个放松身心、欢聚一堂的机会。

    此次活动包括户外运动、游戏娱乐、交流餐会等。在户外运动中,大家或畅游池中,或互相比拼,彼此欢笑,其乐融融;在游戏娱乐中,大家或协同推挤,或共同解密,都展现了高超的团队合作能力;在交流餐会中,大家或掌勺烹调,或分享经验,形成了一派和谐的氛围。在此欢庆而不舍的时刻,向毕业生们表示感谢,感谢他们为课题组的付出和贡献,并祝福他们前程似锦,步步高升。

    悠悠岁月,匆匆而过,今日送别,惜别之情难舍。通过这次活动,课题组成员更加深刻地认识到团队合作的重要性,同时也为课题组的未来发展奠定了坚实的基础。

  • 2023-05-23

    5月22日上午,“海洋-气象灾害数字孪生、数值模拟技术研发及其示范应用”方案论证会在海洋楼顺利召开。中国工程院院士张建民,国际院科研处高级专员刘为、专员洪秋芸,香港科技大学助理教授于言滔,清华大学深圳国际研究生院副教授李孙伟、李彬彬,助理教授陈胜利、景路及项目参与成员等18人出席会议。

    会上,张建民院士首先就项目实施提出了要求和期望,刘为老师表示本项目是我院获批的首个粤港澳团队项目。随后,本人从项目背景、研究内容、创新性、可行性、任务安排及成果效益等方面介绍了项目的总体实施方案,各专题负责人分别汇报了“多源异构海洋-气象信息数字孪生模型建立”、“基于海气通量参数模型优化的海洋-气象灾害过程模拟”、“海底灾害复合链生过程机理及跨尺度数值模拟研究”、“基于数据与结构可靠性理论的海洋工程设施安全分析”、“复杂海况下系泊系统非线性动力学与极值响应”、“基于复杂系统动力学的海洋灾害致灾机理研究&海洋灾害模拟及海洋工程结构预警平台研发”等各专题的调研成果、实施方案和项目进展。最后,与会人员就项目的实施方案、专题间的交叉协作和预期的产出成果进行了广泛、深入的探讨,为稳步推进项目实施,以高质量项目成果来推动学科发展打下坚实的基础。

  • 2023-05-18

    祝贺 冷烁 顺利通过清华大学土木工程系博士学位论文答辩!

    冷烁的博士论文题目为《基于多尺度建模与数据驱动的建筑运维期风环境分析应用》,该研究引入多尺度数值模拟与深度学习两项核心技术,对现有风环境分析方法与体系进行改进创新,构建基于多尺度建模与数据驱动的运维期建筑风环境分析框架,进而提出风环境数据管理、运维应用与平台研发方案,形成运维期建筑风环境分析的系统理论、技术、方法与平台。冷烁博士期间研究成果丰富,获得了评阅人和答辩委员会的一致好评!

  • 2023-05-16

    祝贺 郭雪卿、林超 顺利通过清华大学硕士学位论文答辩!

    郭雪卿的论文题目为《面向典型海洋污染物的多尺度二维扩散数值模拟方法研究》,该研究针对海洋环境数据结构,提出了海洋环境信息模型架构。然后,基于污染物本身的物化特性、扩散特征,从宏观和微观两个角度提出了适用于多尺度时空下海洋中各类典型污染物的二维扩散模拟分析模型。接着,基于 C#、python 和 WinForm 技术设计研发了海洋环境及污染物扩散可视化应用系统,实现了高效数据引擎、自动化信息服务以及污染物扩散模拟分析流程自动化。最后,对提出的模型及系统功能进行应用验证与分析。

    林超的论文题目为《工程建设阶段的智慧化成熟度评价体系研究》,该研究总结了用于评价工程领域建设阶段智慧化成熟度的体系组成框架,再利用该框架分别建立了量化的针对建筑施工管理和浮式风机安装工程的智慧化成熟度评价体系,最后,该研究参照提出的浮式风机安装工程智慧化成熟度评价体系,实际选择智慧化手段进行开发,建立了数字孪生框架,通过分析验证了该体系的积极作用。

  • 2023-05-12

    Data-Driven Quantitative Performance Evaluation of Construction Supervisors已发表在期刊Buildings上。

    施工监理人员的表现对于项目施工过程的监控、控制和协调至关重要,以便遵守预定的进度、成本、质量和其他因素。然而,由于数据不足、人为错误等限制,评估它们的性能是具有挑战性的。因此,本研究提出了一种结合层次分析法(AHP)和活动跟踪的数据驱动的施工监理人员绩效定量评价方法。该方法包括三个部分,即指标提取、加权、数据驱动的指标计算和案例验证。首先,在文献综述的基础上,通过对施工监理信息系统(CSI系统)的调查和功能分析,制定绩效指标;然后,运用AHP确定各指标的权重和关系。之后,在CSI系统中跟踪日常工作流程和检查活动,开发了指标自动计算的方法和软件模块。最后,通过实例验证了该方法的有效性。结果表明,所提出的方法能够系统、自动地量化施工监理人员的绩效,为如何基于日常活动的跟踪来评估工人的绩效提供了思路。数据驱动的过程增强了我们对成员行为和评估指标的强有力的解释,并可以提高组织中每个成员的绩效。