2023-09-09

9月9日，本人受邀前往崂山实验室参加关于海洋环境监测的会议，并就课题组在相关方面的工作与成果做了报告。此外，研究团队核心成员李孙伟老师与博士生刘毅同学也一同参与了本次会议。

崂山实验室是国家批准成立的突破型、引领型、平台型一体化的海洋领域新型科研机构，由国家部委、山东省、青岛市共同建设，旨在围绕创新驱动发展战略和建设海洋强国的总体要求，坚持“四个面向”，开展科技创新与体制机制创新，努力打造国家海洋战略科技力量。

2023-08-30

《大体量集中三维模型的 Cesium 渲染性能优化》已发表在《土木建筑工程信息技术》期刊上。

在 Cesium 中展示大体量集中的三维模型需要进行渲染性能优化。Cesium 原生方法效果不稳定，同时会降低渲染效果。为了尽可能避免该问题，该研究提出相机状态变化期间高性能渲染机制，在相机状态变化期间停止加载图元，且仅在此期间采用会降低渲染效果但可提升性能的参数设置与算法，保证模型加载期间的渲染效果。同时提出基于堆的三维瓦片绘制命令限制方法，通过该方法可直接限制绘制命令数量，降低 GPU 计算量。实验证明，相机状态变化期间高性能渲染机制可行。在该机制中提升最大屏幕空间误差（max screen space error，MSSE）以及限制绘制命令对提升渲染性能的效果均显著优于降低分辨率比例（resolution scale，RS）。而限制绘制命令对渲染性能提升的稳定性优于提升 MSSE。

注：论文第一作者为博士后王珩玮，本人为通讯作者。研究成果得到国家重点研发计划项目和国家自然科学基金项目的资助。

2023-08-28

8月18日—20日，第19届中国CAE工程分析技术年会暨第5届中国数字仿真论坛在福建省厦门市顺利举办，本届年会的主题为“仿真引领智造，数字驱动孪生”。

其中，本人荣幸地做了“我国‘双碳’目标实现的根本途径”为题的主旨报告，介绍我国双碳战略及相关技术的发展现状和展望。此外，课题组3名同学，刘毅、宁厚淳和闵妍涛组队参赛并获得数字仿真创新赛高校组二等奖，课题组投稿论文《数字孪生在海上风电安装中的应用研究》获得优秀论文奖，闵妍涛宣读了论文。

中国CAE工程分析技术年会是我国目前规模和影响最大、技术层次最高的专业交流活动。本届年会共有来自全国科研院所、企业、高校和各大媒体等800余名线下代表出席，为在CAE领域加强研究、分享交流与合作提供了宝贵的平台。

2023-08-25

《基于神经网络的震级和震中距预测研究》已发表在《市政技术》期刊上。

为实现震级和震中距的快速预测，该研究应用卷积神经网络、全连接神经网络、GELU 激活函数、丢弃法、多任务学习等机器学习技术，建立了 1 个高效的震级和震中距预测模型，选取斯坦福地震数据集 STEAD 对其进行训练、验证和测试，结果显示预测值和实际值呈现较好的正相关性，震级和震中距的决定系数分别为 0.938 和 0.881，相关结论为地震预警系统的发展提供了新的思路和方法。

2023-08-03

《公路工程安全大数据平台架构及关键技术》已在中国知网网络首发于《公路》上。

公路工程在实施过程中会产生大量与安全有关的数据,这些数据难以进行系统化管理和充分利用。该研究首先对公路工程新建及改扩建过程中安全数据的分类、内容及其采集方式进行了说明,并分析了安全数据的特征和处理要求;其次,构建公路工程安全大数据平台架构,并对平台的主要层级进行简要说明;最后,针对大数据平台搭建的数据预处理、数据融合与存储、数据资产管理、面向公路施工安全需求的数据分析与挖掘等4个关键技术进行具体分析。结果表明:(1)公路工程实施过程中与安全相关的数据可以分为基础数据、结构物、机械设备等7类,数据处理时应满足从多元异构数据源抽取数据等要求;(2)公路工程安全大数据平台可自下而上分为数据源层、数据接入与预处理层等6层;(3)构件平台的关键技术包括数据预处理、数据融合与存储等。

注：《公路》期刊属于综合技术类科学技术核心期刊。