2022-06-28

根据JCR发布的最新SCI收录期刊影响因子（IF）显示，本人担任编委会成员的领域顶刊Automation in Construction影响因子增幅巨大，达到了10.517，成为Engineering,Civil类别排名第一的期刊。卓越领军期刊National Science Review的影响因子也大幅增长至23.178，在综合性期刊中排在Nature、Science之后，位列第三！此外，本人担任编委会成员的另外两本期刊Sustainability和Advances in Civil Engineering影响因子分别为3.889和1.843，分列JCR Q2和Q3区。

其他课题组发表过的相关领域顶刊也有不同程度的涨幅，其中，Journal of Cleaner Production的影响因子为11.072, Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering为10.066，Building and Environment为7.093，Archives of Computational Methods in Engineering为8.171，Ocean Engineering为4.372，Neurocomputing为5.779，Advances in Engineering Software为4.255，等等。

我们课题组一直专注于土木与海洋工程信息技术相关前沿研究，在NSR发文1篇，AutoCon发文6篇，CACAIE发文2篇，JCLP发文1篇，OE发文1篇，ACME发文2篇，B&E发文2篇，AES发文3篇，欢迎大家交流引用。

2022-06-18

为持续做好清华SIGS海洋工程研究院硕/博士研究生招生工作，促进高校生对海工院及各硕/博士招生专业相关情况的了解，海工院2023年招生说明会于2022年6月11日以线上直播的形式顺利举行。陈道毅教授及各学科代表教师参会，本人主持了会议。

会上陈道毅教授介绍了海工院概况。李轶副教授、王勇教授、郑向远研究员和本人、沈欣炜助理教授分别介绍了电子信息专业、资源与环境专业、土木水利专业和能源动力专业各方向的主攻方向、师资队伍和培养方案等情况。周进老师、王恩浩老师等多位海工院教职工对同学们提出的专业背景、生源院校、招生名额、就业去向等问题进行答疑。此外，2020级土木水利专业优秀学生代表张翔宇向大家分享了在清华深研院的学习和生活，并致以美好祝愿。

本次宣讲会直播反响热烈，全国超6.7万人次通过中国教育在线、B站直播平台参与此次活动，进一步扩大了海工院影响力，也将助力2023年硕士研究生招生工作的顺利开展。

注：说明会全程回顾链接：https://live.eol.cn/watch/3132915。

2022-06-16

Development of a micro-in-meso-scale framework for simulating pollutant dispersion and wind environment in building groups 已在线发表在Journal of Cleaner Production上。

该研究提出了一种微中尺度(Micro-in-Meso-scale, MiM)模拟框架，用于建筑风环境与污染物扩散模拟。首先建立中尺度天气研究与预报(WRF)模式，以获得特定时刻、特定气象条件下街区级别的风场资料。然后初始化微尺度模拟精确边界风速条件下的建筑风环境与污染物扩散分布。研究进一步开发了风环境与污染物扩散自动化模拟平台，封装了风环境模拟所需专业知识，可根据模拟场景实现模型参数自动化配置，降低了风环境模拟所涉及的专业门槛。

注：Journal of Cleaner Production，属于环境科学与生态学领域顶刊，2021年的影响因子为9.297。论文第一作者为清华大学土木工程系2018级博士生冷烁，本人为通讯作者，作者还包括SIGS海工院的李孙伟助理教授、2019级硕士生吴昊阳和李彬彬副教授。

2022-06-15

参与编著的《城市信息模型（CIM）技术研究与应用》（2022年4月第一版）正式出版。

该书由广州市住房和城乡建设局主编，广州市建设科技中心、清华大学等单位参编，中国建筑工业出版社出版，并从CIM的发展现状、相关技术、平台建设、应用实践与发展趋势四个方面对CIM技术进行全面介绍，可作为政府与企业开展CIM技术应用的参考资料。

2022-06-13

闵妍涛和安芃顺利通过学士论文答辩，将在今年夏天以推免直博生身份进入课题组。

其中，闵妍涛论文题目为《知识驱动的建筑风环境灾害评估技术》。该论文通过收集既往风灾数据，使用机器学习、最近邻检索、知识图谱等技术方法，实现建筑风灾致损情况预测、相似案例检索、知识自动问答等功能，构建建筑风环境灾害评估平台，实现对建筑在一定风环境下可能发生的破坏的快速预测判断，并能提供相关知识，为制定风灾应对策略提供参考。

安芃论文题目为《数据驱动下的公路工程安全领域知识提取》。该论文立足于公路工程安全管理领域，以数据驱动为导向，利用知识提取的方法构建了公路工程安全领域的大型知识图谱和领域专业术语库，并提供基于知识图谱的智能化知识支持解决对策。