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课题组将招收博士、硕士和博士后，长期有效。

关于博士硕士招生有以下三点要求：1）应具有工程学科背景，并对信息技术有浓厚兴趣，即将或已取得相关的学士或硕士学位；2）应具有较强的技术背景，包括但不限于BIM/GIS、物联网、数字孪生、人工智能等方面的研究经验，优先考虑在算法、大型软件系统或Web/App 开发方面有研究或实践经验的申请者；3）应具有较高的自我激励能力，良好的英语书面和口语沟通能力，以及独立工作能力。

关于博士后招聘还应满足以下两点：1）年龄35岁以下，获得博士学位3年以内；2）研究方向为土木工程信息技术、海洋环境信息建模及应用、数据驱动知识发现及应用等相关方向。（注：博士后申请者经过初步筛选后需进行面试，并作半小时学术报告，包括博士期间的主要研究工作内容及未来博后工作设想。）

有意向者请将个人简历、成绩单及工作设想等材料发送至邮箱：hu.zhenzhong@sz.tsinghua.edu.cn。详情可查看课题组博士硕士招生、课题组博士后招聘。

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2021年11月26日，Discharge of treated Fukushima nuclear accident contaminated water: macroscopic and microscopic simulations已发表在National Science Review上，这是对课题组同学和老师们厚德载物、严谨致学的充分肯定！NSR官微推送优质高效，体现了我国卓越领军期刊的超一流水平！感谢张建民院士的指导与支持，感谢编辑部和评阅人给予的高度评价！

这项研究成果对于污染物长期扩散的预测、核污染水排放计划的合理应对以及后续放射性物质浓度的监测具有显著意义。未来，我们将继续深化研究，进一步探讨判断排放核污染水这一行为对于整个海洋和人类长远的影响，为国家乃至全球应对核污染水危机提供重要的决策支撑！

注：National Science Review，2021年的影响因子为17.275，属于顶刊，卓越计划领军期刊。详情请见介绍视频。

2026-01-22

Multiscale investigation of ternary precursor proportioning in engineered geopolymer composites: Effects of silica fume replacement ratio and GGBS content论文已发表在期刊Construction and Building Materials上。

本研究系统探讨了通过调整硅灰替代率（5%~15%）与矿渣含量（20%~80%）来设计工程地质聚合物复合材料（EGC）的力学性能、微观结构及可持续性。结果表明，通过适宜的前驱体配比可实现较广的强度覆盖范围，抗压强度达48~117 MPa，满足不同结构应用需求。数字图像相关技术（DIC）与原位裂缝分析揭示了材料具有稳定的多缝开裂行为，其极限拉应变始终超过8%，裂缝宽度有效控制在120 μm内，实现了高延性。微观分析表明，较高矿渣含量促进了C-(N)-A-S-H凝胶生成与聚合反应，从而实现基体致密化与力学性能提升。适量硅灰替代亦发挥孔隙填充作用，进一步提高基体密实度。生命周期分析表明，该材料在保持加工可行性的同时，隐含碳排放较传统水泥基材料降低约50%。该研究证实了前驱体优化设计的EGC能够同时满足结构性能要求与可持续发展目标，展现出在低碳工程实践中的巨大应用潜力。

注：Construction and Building Materials为工程技术领域Top期刊，2025年影响因子为8.0。论文第一作者为博士生万飞宏，郭宇韬老师为通讯作者。研究成果得到深圳市科技计划项目和国家自然科学基金的资助。

2026-01-10

论文Low-carbon remediation of contaminated marine mud sediment for efficient in-situ recycling and application已发表在期刊ENGINEERING Environment上。

本研究针对污染海洋底泥处置难、制约废物管理的问题，提出以铝硅酸盐原料进行低碳固化处理，实现其原位资源化利用为工程回填材料。通过掺入25%普通硅酸盐水泥、粉煤灰、矿渣及5%河砂等配比，固化体无侧限抗压强度最高达8.69 MPa，并能高效稳定重金属，使产物符合中、美两国环保安全标准。XRD分析显示，材料以SiO₂为主相，并形成碳酸钙、铁锰氧化物及复杂硅酸盐等次生相，共同赋予其良好的结构力学性能。该技术不仅为污染海洋淤泥的大规模回收利用提供了可行路径，还有助于提升资源效率、保护环境，支撑减碳与碳中和目标的实现。

注：ENGINEERING Environment，原名Frontiers of Environmental Science & Engineering，属于Q1区环境科学与生态学领域期刊，2025年影响因子为6.4。Dassekpo博士为通讯作者。研究成果得到广东省基础与应用基础研究基金的支持。

2026-01-15

Rule-based information extraction for mechanical-electrical-plumbing-specific semantic web 在谷歌学术上他引次数达到100次。

针对建筑机电（MEP）领域专业性强、标注数据稀缺，导致传统深度学习信息抽取方法难以有效应用的问题，本文提出了一种基于规则的MEP信息抽取方法。该方法通过“滚雪球”策略构建大规模语料库，利用后缀匹配与依存路径匹配算法分别实现高效的实体识别与关系抽取。同时，引入“元链接”和“路径过滤”机制以挖掘复杂模式外的信息。实验结果表明，所构建的MEP语义网络在实体与关系抽取准确率方面均取得较好效果，且在抽取精度上显著优于多种经典深度学习模型。

注：Automation in Construction，是土木工程信息技术领域最有影响力的期刊，属于Q1区SCI期刊，2025年影响因子为11.5。论文第一作者为清华大学土木工程系硕士生吴浪韬，本人为通讯作者。