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课题组将招收博士、硕士和博士后，长期有效。

关于博士硕士招生有以下三点要求：1）应具有工程学科背景，并对信息技术有浓厚兴趣，即将或已取得相关的学士或硕士学位；2）应具有较强的技术背景，包括但不限于BIM/GIS、物联网、数字孪生、人工智能等方面的研究经验，优先考虑在算法、大型软件系统或Web/App 开发方面有研究或实践经验的申请者；3）应具有较高的自我激励能力，良好的英语书面和口语沟通能力，以及独立工作能力。

关于博士后招聘还应满足以下两点：1）年龄35岁以下，获得博士学位3年以内；2）研究方向为土木工程信息技术、海洋环境信息建模及应用、数据驱动知识发现及应用等相关方向。（注：博士后申请者经过初步筛选后需进行面试，并作半小时学术报告，包括博士期间的主要研究工作内容及未来博后工作设想。）

有意向者请将个人简历、成绩单及工作设想等材料发送至邮箱：hu.zhenzhong@sz.tsinghua.edu.cn。详情可查看课题组博士硕士招生、课题组博士后招聘。

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2021年11月26日，Discharge of treated Fukushima nuclear accident contaminated water: macroscopic and microscopic simulations已发表在National Science Review上，这是对课题组同学和老师们厚德载物、严谨致学的充分肯定！NSR官微推送优质高效，体现了我国卓越领军期刊的超一流水平！感谢清华大学海洋工程研究院院长张建民院士的指导与支持，感谢编辑部和评阅人给予的高度评价！

这项研究成果对于污染物长期扩散的预测、核废水排放计划的合理应对以及后续放射性物质浓度的监测具有显著意义。未来，我们将继续深化研究，进一步探讨判断排放核废水这一行为对于整个海洋和人类长远的影响，为国家乃至全球应对核废水危机提供重要的决策支撑！

注：National Science Review，2021年的影响因子为17.275，属于顶刊，卓越计划领军期刊。详情请见介绍视频。

2023-05-23

5月22日上午，“海洋-气象灾害数字孪生、数值模拟技术研发及其示范应用”方案论证会在海洋楼顺利召开。中国工程院院士张建民，国际院科研处高级专员刘为、专员洪秋芸，香港科技大学助理教授于言滔，清华大学深圳国际研究生院副教授李孙伟、李彬彬，助理教授陈胜利、景路及项目参与成员等18人出席会议。

会上，张建民院士首先就项目实施提出了要求和期望，刘为老师表示本项目是我院获批的首个粤港澳团队项目。随后，本人从项目背景、研究内容、创新性、可行性、任务安排及成果效益等方面介绍了项目的总体实施方案，各专题负责人分别汇报了“多源异构海洋-气象信息数字孪生模型建立”、“基于海气通量参数模型优化的海洋-气象灾害过程模拟”、“海底灾害复合链生过程机理及跨尺度数值模拟研究”、“基于数据与结构可靠性理论的海洋工程设施安全分析”、“复杂海况下系泊系统非线性动力学与极值响应”、“基于复杂系统动力学的海洋灾害致灾机理研究&海洋灾害模拟及海洋工程结构预警平台研发”等各专题的调研成果、实施方案和项目进展。最后，与会人员就项目的实施方案、专题间的交叉协作和预期的产出成果进行了广泛、深入的探讨，为稳步推进项目实施，以高质量项目成果来推动学科发展打下坚实的基础。

2023-05-18

祝贺 冷烁 顺利通过清华大学土木工程系博士学位论文答辩！

冷烁的博士论文题目为《基于多尺度建模与数据驱动的建筑运维期风环境分析应用》，该研究引入多尺度数值模拟与深度学习两项核心技术，对现有风环境分析方法与体系进行改进创新，构建基于多尺度建模与数据驱动的运维期建筑风环境分析框架，进而提出风环境数据管理、运维应用与平台研发方案，形成运维期建筑风环境分析的系统理论、技术、方法与平台。冷烁博士期间研究成果丰富，获得了评阅人和答辩委员会的一致好评！

2023-05-16

祝贺 郭雪卿、林超 顺利通过清华大学硕士学位论文答辩！

郭雪卿的论文题目为《面向典型海洋污染物的多尺度二维扩散数值模拟方法研究》，该研究针对海洋环境数据结构，提出了海洋环境信息模型架构。然后，基于污染物本身的物化特性、扩散特征，从宏观和微观两个角度提出了适用于多尺度时空下海洋中各类典型污染物的二维扩散模拟分析模型。接着，基于 C#、python 和 WinForm 技术设计研发了海洋环境及污染物扩散可视化应用系统，实现了高效数据引擎、自动化信息服务以及污染物扩散模拟分析流程自动化。最后，对提出的模型及系统功能进行应用验证与分析。

林超的论文题目为《工程建设阶段的智慧化成熟度评价体系研究》，该研究总结了用于评价工程领域建设阶段智慧化成熟度的体系组成框架，再利用该框架分别建立了量化的针对建筑施工管理和浮式风机安装工程的智慧化成熟度评价体系，最后，该研究参照提出的浮式风机安装工程智慧化成熟度评价体系，实际选择智慧化手段进行开发，建立了数字孪生框架，通过分析验证了该体系的积极作用。