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课题组将招收博士硕士若干名和博士后2名。

关于博士硕士招生有以下三点要求：1）应具有工程学科背景，并对信息技术有浓厚兴趣，即将或已取得相关的学士或硕士学位；2）应具有较强的技术背景，包括但不限于BIM/GIS、物联网、数字孪生、人工智能等方面的研究经验，优先考虑在算法、大型软件系统或Web/App 开发方面有研究或实践经验的申请者；3）应具有较高的自我激励能力，良好的英语书面和口语沟通能力，以及独立工作能力。

关于博士后招聘还应满足以下两点：1）年龄35岁以下，获得博士学位3年以内；2）研究方向为土木工程信息技术、海洋环境信息建模及应用、数据驱动知识发现及应用等相关方向。（注：博士后申请者经过初步筛选后需进行面试，并作半小时学术报告，包括博士期间的主要研究工作内容及未来博后工作设想。）

有意向者请将个人简历、成绩单及工作设想等材料发送至邮箱：hu.zhenzhong@sz.tsinghua.edu.cn。详情可查看课题组博士硕士招生、课题组博士后招聘。

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2021年11月26日，Discharge of treated Fukushima nuclear accident contaminated water: macroscopic and microscopic simulations已发表在National Science Review上，这是对课题组同学和老师们厚德载物、严谨致学的充分肯定！NSR官微推送优质高效，体现了我国卓越领军期刊的超一流水平！感谢清华大学海洋工程研究院院长张建民院士的指导与支持，感谢编辑部和评阅人给予的高度评价！

这项研究成果对于污染物长期扩散的预测、核废水排放计划的合理应对以及后续放射性物质浓度的监测具有显著意义。未来，我们将继续深化研究，进一步探讨判断排放核废水这一行为对于整个海洋和人类长远的影响，为国家乃至全球应对核废水危机提供重要的决策支撑！

注：National Science Review，2021年的影响因子为17.275，属于顶刊，卓越计划领军期刊。详情请见介绍视频。

2022-08-25

祝贺我的博士生 袁爽 顺利通过博士学位论文答辩，以及我的博士后 张云翼 顺利通过出站报告答辩！

袁爽的博士论文题目为《能耗管理中的建筑、人员与数字模型协同研究》，该研究分析与总结了建筑运维期能耗管理中建筑实体、人员与数字模型等三个主要要素的协同关系与架构，为能耗、人员行为、环境和运行等数据设计了标准化的数据模型以及基于BIM的数据集成方法，提出了基于集成学习的人员行为检测算法、基于墙面触控的建筑人机交互方法与协同数据的清洗方法，并开发了相应的能耗管理平台基于实际工程数据对方法进行了检验。

张云翼的博士后出站报告题目为《建设工程智能物联网关键技术与研发》，该研究提出了建设工程物联网平台的技术架构，设计了物联网网关的一般结构和三种实现形式，提出了数据标准化表达和存储模式，实现了物联网数据与BIM数据的融合与统一管理，针对具体业务需求，设计实现了报警与设备联动、工序自动化识别、物体识别定位等业务场景的技术方案，并结合实际工程项目，对所提出的方法、技术和平台进行了应用验证。

2022-08-16

受邀参加了广州地铁大讲堂第52讲BIM专题技术报告，并以《从数据到知识——工程管理信息技术的创新与发展》为题做了一场课堂讲座。出席本次会议的集团领导、中高层管理共计约240人。

会上，介绍了信息模型的定义、处理与优化，继而讨论建设领城工程数据的获取，表达、存储、管理、挖据和应用方法。在此基础上，展望工程管理信息技术的发展，重点介绍ClM、数字孪生和知识图谱等新一代信息支撑技术与BIM技术结合的发展题势，科研方向和应用案例，探索工程管理现代化和智能化的发展途径。

BIM技术已经逐步转为了土木建筑工程领域从业人员的必备技能之一，然而，我们仍需继续深入挖掘BIM技术的应用前景，在后BIM技术时代，用更安全、更优质的方式带动社会经济的可持续发展！

2022-07-17

夏日悠长，绿意昂扬。在此季夏之际，为增进团队合作意识，提升团队凝聚力，同时也为一睹鹏城夏日海滨之美景，课题组成员一同前往大鹏新区开展了团队建设活动。

本次活动形式多种多样，包括了体育竞技、益智游戏和交流聚餐等。在体育竞技过程中，大家分为红蓝两队，竞逐而行，比赛下来大汗淋漓、畅快无比，尽显积极、坚持的精神面貌。益智游戏环节则充分体现了团队成员思维敏捷、能说会道、善于察言观色的特点，同时又充满了欢声笑语。随后的交流聚餐中，大家亲历亲为，从木炭生火到清洗食物再到烤制品尝，无不渗透着劳作的喜悦。其中，既有烤制失误的不甘，也有惊艳表现的赞叹，把大家的热情推到了顶点！

阳光正暖，不负时光，用一次团建奔赴一场7月的约会，我们课题组会带着这份美好，继续砥砺前行！