2021-03-01

《Linking Data Model and Formula to Automate KPI Calculation for Building Performance Benchmarking》已发表于Energy Reports期刊。

建筑是全球一次能源的主要消耗者之一，对其能耗的分析、管理离不开大量的监测数据。关键绩效指标（KPI）可以克服数据异构带来的挑战，实现不同建筑物的能效对比。但是，当前建筑能耗监测系统和数据仍是典型的“数据孤岛”，相互割裂，且数据及KPI计算公式之间存在明显的语义鸿沟。针对该问题，本研究提出一种基于本体的建筑能耗KPI自动计算方法。该方法首先实现了BIM模型建筑信息、传感网络感知的能耗及环境信息的语义链接，实现了建筑运维阶段静态、动态数据的集成；同时，基于本体建立了KPI公式各参数与数据模型的语义映射关系，从而可直接基于SPARQL实现数据查询和自动计算。案例应用验证表明，本文方法可自动根据所选择的KPI进行数据查询提取并计算特定空间及时间内的能效指标，并支持基于不同粒度的数据计算同一KPI，从而可基于不同LOD的数据实现同类建筑物的能效对比。有关研究可为管理者发现建筑能效表现的差异，优化建筑用能效率提供决策依据。研究同时也为数据模型及其计算模型（如KPI公式）的语义链接与映射提供了一种新方法，可支撑其他有关多源异构数据融合、计算的研究。

注：Energy Reports，是能源研究领域的重要期刊，2019年影响因子为3.595，属Q2区SCI期刊。

2021-2-17

A Framework for the Automatic Integration and Diagnosis of Building Energy Consumption Data 已发表于 Sensors 期刊。

建筑是全球一次能源的主要消耗者，因此分析建筑物能耗监测数据，对发现能耗异常模式、减少建筑开支，保护整体环境具有十分重要的意义。本文提出了一种从能耗监测平台自动提取多源异构的建筑能耗数据，并与建筑信息模型中的静态数据进行集成的统一框架，从而服务于建筑能耗数据的分析与应用。本文还提出了一个基于密度聚类和人工神经网络回归的诊断模型，可利用融合数据识别异常的能耗模式。本文所提出的方法通过中国各地若干大型公共建筑的数据得到了验证。本文为建筑能耗监测大数据的管理与分析提供了一套通用的解决框架，为建筑能耗数据的应用提供了基础，对建筑节能诊断与决策具有一定的参考意义。

注：Sensors期刊信息：Impact Factor: 3.275 (2019)；Ranked 17/129 (Q1) in 'Physics and Astronomy: Instrumentation' and 147/670 (Q1) in 'Electrical and Electronic Engineering' and 70/300 (Q1) in 'Computer Science: Information Systems'

2021-01-20

受邀和清华大学林佳瑞老师、亚琛工业大学Jérômex Frisch老师、新加坡国立大学王骞老师、华南理工大学邓逸川老师以及深圳大学谭毅老师一起，在Sensors（影响因子：3.275）组织了一期主题为”Smart Sensing in Building and Construction(SSBC)”的专刊，投稿截止今年10月31日。欢迎各位老师、专家和同学不吝赐稿。

2021-01-06

北京云建信科技有限公司与海尔集团旗下海纳云科技控股有限公司签署战略合作协议。云建信和海纳云将基于各自的行业积淀和优势资源，在BIM智能产品研发等领域进行深度战略合作，通过产品研发和项目合作打造行业标杆、样板工程，开拓创新，发挥引领作用。双方将联手打造智能BIM产品，共同探索建筑互联网之路。

注：北京云建信科技有限公司承担了本课题组的研究成果转化工作，该公司致力于建设领域BIM及智能信息技术的产品与服务，是国内领先的建筑全生命周期BIM平台、软件及服务供应商。

2020-12-31

作为第二主要编写人参编的中华人民共和国工程建设地方标准《贵州省建筑信息模型技术应用标准》由贵州省住房与城乡建设厅正式发布，编号为DBJ52/T101-2020，自2021年3月1日起实施。本标准是根据住房和城乡建设部《关于印发<2013 年工程建设标准规范制订、修订计划>的通知》（建标[2013]6 号）的要求，标准编制组经广泛调查研究，认真总结实践经验，参考有关国际标准和国家标准，并在广泛征求意见的基础上编制的。本标准共12章6个附录和条文说明，主要内容包括：总则、术语、基本规定、应用环境、应用组织管理、模型创建与管理、可行性研究及规划阶段BIM应用、勘察设计阶段BIM应用、施工阶段BIM应用、运维阶段BIM应用、工程造价BIM应用、基于BIM的大数据应用以及附录、条文说明等。