2020-6-28

《A Lightweight BIM-GIS Integration Method for Rural Building Design and Construction》已发表于国际学术会议Creative Construction e-Conference 2020。该研究是课题组将BIM/GIS融合转换与轻量化技术应用于乡村住宅领域的最新成果。由于疫情原因，会议采用网络形式举行，视频报告已上传到 资源下载 中，欢迎大家下载和交流！

面向乡村住宅设计建造实际需求，该方法基于地理空间可视化平台Cesium实现BIM与GIS的集成。该研究通过几何语义数据解耦、信息对齐、格式转换等方式，实现BIM与GIS数据的融合转换。随后，面向乡村地区信息化应用落后的特点，该文进一步提出一种多尺度的BIM/GIS信息轻量化方法。该方法面向乡村住宅不同层级的显示需求，将建筑信息划分为单体建筑内部、单体建筑外部，以及建筑群三个层级，并针对不同层级提出了对应的轻量化算法。此方法被应用于实际BIM/GIS模型数据，其有效性得以验证。本文的第一作者是本人指导的博士研究生冷烁。

2020-6-8

《Bibliometric review of visual computing in the construction industry》已发表于Visual Computing for Industry, Biomedicine, and Art。

在建筑领域，诸如图纸，照片，视频和3D模型之类的可视化素材在设计、施工和运维过程中发挥着重要作用，可以提高生成、传输和存储信息的效率。先进的视觉计算技术有助于理解设计内容，工作计划以及行业中共享的其他类型信息。因此，自动的视觉数据收集和分析为建筑业提供了许多可能性，有不少的研究学者在视觉计算如何改善建筑管理流程以及建筑领域的其他问题方面，已经做了大量工作、取得了不少的成果。本文使用文献计量法来综述迄今为止出版的著作，总结重要的研究成果，分析相关技术的发展现状并展望未来的发展方向。

2020-5-19

《A Hybrid Data Mining Method for Tunnel Engineering Based on Real-Time Monitoring Data from Tunnel Boring Machines》已发表于IEEE Access。该研究是课题组对工程管理数据挖掘与分析的系列成果之一。

此研究提出了一个混合数据挖掘模型，可实现盾构机实时监测数据的自动分析，以确保盾构作业的施工安全。该混合数据挖掘模型由三种数据挖掘算法协同工作组成，分别面向不同的安全管理目标。其中，关联规则挖掘可发现监测参数间复杂的关系，用于现场故障的快速判断。决策树模型可实时细化地层信息，辅助施工人员根据地层采取对应安全策略。神经网络和卷积神经网络模型可判断盾构机的实时掘进速率，通过预测掘进速率与实际速率对比，可在异常时给出预警。论文第一作者是冷烁博士，第二作者是林佳瑞老师，第四作者是新南威尔士大学的沈雪松老师。此外，广州地铁监理有限公司也为研究提供了大力支持，在此表示感谢！

2020-5-12

《Active Earth Pressure of Limited C-φ Soil Based on Improved Soil Arching Effect》已发表于Applied Sciences。该研究是课题组与深圳市地铁集团有限公司合作的，对密集地下空间环境中，深大基坑工程和邻近大刚度既有地下结构间有限宽度土体的系统深入研究。明确了有限宽度土体的受力机理，提出土压力分布和有限土体宽度上下限的解析模型，系统分析了土拱效应的影响并对其改进以提高适用性。与数值模拟，传统理论方法和模型试验结果进行比较来验证解析模型。明确对有限宽度土体土压力的关键影响因素，有限土体宽度越小，土压力对其越敏感，增大墙土摩擦作用以及减小有限土体宽度和地表超载均可以有效减小土压力大小。论文第一作者是刘美麟博士，第二作者是陈湘生院士，第四作者是深圳地铁刘树亚副总工程师。

2020-4-5

受邀作为 Advances in Civil Engineering（SCIE）的客座主编，和清华大学林佳瑞老师，普渡大学张建松老师、新加坡国立大学王骞老师一同组了一期专刊"Digital Twin Technology in the AEC Industry”，投稿截止今年8月7日。欢迎有相关研究的各位同仁不吝赐稿。详见 此链接 。