胡振中

    于清华大学土木工程系先后获得工学学士和工学博士学位。
    现任清华大学深圳国际研究生院副教授,兼任中国图学学会BIM专委会秘书长等职务。
    主要研究方向为土木与海洋工程信息技术、建筑信息模型(BIM)和数字防灾技术。
    教授课程3门:土木与建筑工程CAE、建筑信息模型(BIM)技术基础、工程计算机制图。
  • 2021-06-24

    6月23日,招商局工业集团海洋装备研究院李磊院长、黄朝俊博士来访我院,本人和常务副院长王晓浩教授、副院长陈道毅教授、院长助理倪凯副教授一起参加了交流座谈。

    清华海洋工程研究院与招商工业海洋装备研究院就短期发展规划与重点关注领域,进行更深入的了解,并探讨未来合作机遇。

  • 2021-06-22

    为了促进国内高校本科生对清华大学深圳国际研究生院的了解,海洋工程研究院2022级招生说明会专场将于2021年6月26日(周六)上午召开。

    同时,海工院2021年优秀大学生暑期夏令营正在开放报名中。此次夏令营主要包括四个学科方向,分别是土木水利、资源与环境(海洋方向)、电子信息(海洋方向)和能源动力(海洋能源工程)。活动旨在增进国内优秀大学生对海工院相关学科的了解,并为接收2022级免试推荐研究生进行初步遴选工作。

    详情请见链接:https://mp.weixin.qq.com/s/uH5uaSnMpRdlS3UtVA7Bfg

  • 2021-06-08

    “海洋环境信息建模系统”已获得计算机软件著作权登记证书(登记号:2021SR0772916)。

    本系统主要面向与海洋领域相关的各类工作人员,提供用于浏览、查询多种海洋大气及波浪等环境信息数据的平台。在本系统中,用户可以通过三维交互的方式浏览环境数据在全球的分布,对海洋环境随区域的变化趋势产生直观的认识;用户也可直接在交互界面查询任意位置的环境数据,降低海洋环境信息数据检索和读取的门槛。本系统主要由数据管理模块、三维图形处理模块、用户交互界面模块组成。其中,数据管理模块从netCDF(network Common Data Form,网络通用数据格式)文件中提取并管理所需的环境信息数据;三维图形显示模块控制三维地球的生成及环境数据的可视化处理;用户交互界面模块用于处理鼠标、键盘等用户输入,并进行三维图形的最终展示。

  • 2021-06-07

    “建筑群风环境与污染物扩散模拟系统”已获得计算机软件著作权登记证书(登记号:2021SR0772915)。

    本系统面向建筑设计与运维人员,提供用于发起、执行建筑群风环境与污染物扩散模拟,并浏览模拟结果的平台。通过本系统,用户可以交互式地发起建筑群风环境与污染物扩散模拟,而无需关注数据获取与数值计算的具体细节,从而降低建筑群风环境与污染物扩散模拟的技术门槛,提升建筑设计与运维阶段信息化水平。系统由数据管理、模拟计算与前端交互三个模块组成。基于B/S架构,系统将繁重的模拟计算任务部署于服务器端完成,降低了用户端计算能力需求。其中,数据管理模块基于地理信息系统(GIS)技术,实现对风环境与污染物扩散分析所需数据的自动提取、集成与存储。模拟计算模块基于中尺度气象模型(MMM)与计算流体力学(CFD)模型,实现模拟任务的自动发起、参数调优与任务调度。前端交互模块通过Web与用户交互,提供了结果可视化功能。

  • 2021-04-12

    Knowledge Extraction and Discovery Based on BIM: A Critical Review and Future Directions已发表于Archives of Computational Methods in Engineering期刊。

    建筑行业的生产活动离不开海量经验和知识的支持。除通过对工程实践的总结外,许多研究也尝试采用知识工程技术对行业知识进行提取,并将其以文档或数据库等形式存储。近年来,BIM作为一种提取、交换与管理建筑信息的理想媒介,在建筑行业得到了普及与应用,在建筑行业的知识获取与管理中也展现出巨大潜力。本文对基于BIM的知识工程研究进行了全面调研,并从以下五个角度对相关研究进行总结:1)知识描述;2)知识发现;3)知识存储与管理;4)知识推理;5)知识应用。综述显示,BIM可以与本体、语义网、数据挖掘等知识工程技术结合,为知识发现提供足量信息,为知识的集成与应用提供平台。本文同时揭示了知识在建筑行业的潜在价值,但目前行业对知识的管理与应用总体仍处于初级阶段。未来,BIM有望与知识工程技术深度融合,从而构建基于知识驱动的建筑设计、施工与运维体系,为智能建筑、智慧基建提供助力。

    注:Archives of Computational Methods in Engineering,是工程技术领域的顶刊,2019年影响因子为6.730。