胡振中

于清华大学土木工程系先后获得工学学士和工学博士学位。

现任清华大学深圳国际研究生院教研系列副教授。

兼任中国海洋发展研究会理事、中国图学学会BIM专委会副主任、Automation in Construction编委等。

主要研究方向为土木与海洋工程信息技术、海洋数字防灾、建筑与城市信息模型(BIM/CIM)。

教授工程硕士数学、土木与建筑工程CAE等4门课程。

  • 2025-08-11

    A natural‐language‐based approach to intelligent data retrieval and representation for cloud BIM 在谷歌学术上他引次数达到200次。

    随着不同学科信息在建筑、工程和施工(AEC)项目全生命周期的不断整合,BIM数据体量日益庞大,移动设备用户在有限交互空间中获取所需信息愈加困难,尤其是对于不具备丰富的行业基础类 (IFC) 知识或BIM软件经验的人员。为提升BIM大数据价值,提出一种基于自然语言处理的云BIM智能数据检索与表示方法:利用云数据库加速大规模BIM数据的存储与查询;引入“关键字”和“约束”概念,用自然语言表达用户需求,并通过国际字典框架(IFD)映射到IFC实体或属性;通过在IFC模式图中查找路径建立用户需求与数据模型的关系,实现自动化数据检索与分析;最终按结构化形式输出可视化与综合报告。原型系统在昆明机场航站楼建设案例中验证了方法的可行性,结果表明其可自动关联用户需求与相关数据,并提升信息利用效率。

    注:COMPUTER-AIDED CIVIL AND INFRASTRUCTURE ENGINEERING,属于工程技术领域顶刊,2025年影响因子为9.1。林佳瑞老师为论文第一作者,本人为通讯作者。

  • 2025-07-17

    中长周期波作用下斜坡堤表面压力分布特性的SPH数值模拟研究》已在中国知网网络首发于《海洋工程》期刊上。

    针对海上丝绸之路沿线工程中的中长周期波浪对斜坡堤作用显著但现有规范公式适用性不足的问题,本研究采用光滑粒子流体动力学方法,基于DualSPHysics开源软件针对水深为7~8 m,波高为1~3 m,周期为10~44 s范围内的中长周期波浪与斜坡堤相互作用的场景,建立了1:20缩尺数值水槽模型进行模拟,系统分析了中长周期波浪与斜坡堤相互作用的动力特性。研究发现,斜坡表面最大正压力位于静水位以下0.8倍波高范围内,且压力随周期增大呈先增后平趋势。通过厄塞尔数Ur判断压力系数变化:Ur在50-150时迅速增大,150-200时略增,200以上则趋于稳定。最大压力主要由水体厚度决定,而波浪爬高能力是关键影响因素。研究最终提出中长周期波浪作用下斜坡最大正压力计算公式,计算结果与模拟结果吻合良好。 

    注:论文第一作者为硕士生姜昊,景路老师为通讯作者。研究成果得到广东省基础与应用基础研究基金、国家自然科学基金项目的资助。

  • 2025-07-14

    论文Influence of Northwest Pacific Sea Surface Temperature on the South China Sea Winter Monsoon Based on Multimodel Projections已发表在期刊International Journal of Climatology上。

    南海冬季风(SCSWM)在区域气候和大气环流中起着至关重要的作用。本文研究了1979 - 2023年南海 SCSWM 的长期变化,重点分析了其与西北太平洋海表温度(NWP-SST)不均匀增暖趋势的关联。利用NOAA ERSSTv5和ERA5再分析资料,我们发现,在北半球冬季,南海异常东北风(尤其是纬向分量)与NWP-SST之间存在密切关系。奇异值分解(SVD)表明,NWP-SST正在经历显著变暖,这可能会对南海冬季风产生影响。通过对几个CMIP6模型的评估,我们证明了它们能够合理地模拟这种关系。在共享社会经济路径(SSP) 126、245和585下的未来预测表明,NWP-SST的不均匀增暖以及相应的季风变化将持续存在,特别是在高排放情景下(SSP585)。这项研究强调了海洋变暖对SCSWM可能产生的影响,以及其对区域气候模式可能产生的深远影响。

    注:International Journal of Climatology属于Q2区地学领域期刊,影响因子为2.8。论文第一作者为博士生冯伟杰,王东晓老师和本人为通讯作者。研究成果得到广东省基础与应用基础研究基金、国家自然科学基金、南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海)和深圳市科技计划项目的资助。

  • 2025-06-22

    论文Ontology-based multi-source heterogeneous O&M data integration framework for tunnel structural health assessment已发表在期刊Structure and Infrastructure Engineering上。

    隧道作为基础设施的典型代表,是城市正常运行不可缺少的载体,其安全高效的运行直接影响着城市的效率。然而,支撑隧道运维的各类数据来源多样、结构差异大,对隧道结构健康评估等任务提出了严峻挑战。针对这些挑战,本文提出了一种基于本体的多源异构运维数据集成框架,支持隧道结构健康评估,从而提高隧道维护决策效率。该框架由数据层、本体层、映射层和应用层四层组成,可实现多源异构隧道运维数据的统一建模、集成和综合应用。并将该框架应用于塘朗山隧道的实际工程中。与现有方法相比,该框架在数据融合精度、数据完整性和运营效率方面均有所提升。

    注:Structure and Infrastructure Engineering属于Q2区工程技术领域期刊,影响因子为2.6。论文第一作者为硕士生刘龙祥,本人为通讯作者。研究成果得到国家重点研发计划项目的资助。

  • 2025-06-14

    6月14日,课题组举办了一场旨在欢送应届毕业生、同时增强团队凝聚力的团建活动。

    此次团建精心策划、内容丰富。活动伊始,成员们参与了一场沉浸式实景剧场剧本杀,在四个阵营中展开团队推理与博弈,充分展现智慧与协作精神。晚间聚餐则气氛融洽热烈,穿插进行包括默契配合类、趣味挑战类等互动游戏,欢声笑语不断。活动尾声,毕业生分享了在团队中的难忘经历与感谢,大家也为其送上了毕业祝福与礼物。活动在合影留念中圆满结束,祝愿课题组毕业生前程似锦、未来鹏程万里!