

2025年9月基本科学指标数据库(Essential Science Indicators,简称ESI)更新显示,在国际著名期刊Environmental Science & Technology(中科院1区,IF=11.3)上发表的论文Fukushima Contaminated Water Risk Factor: Global Implications入选ESI高被引论文。
该研究针对福岛核污染水排海风险评估缺乏量化与综合性的问题,研究团队创新性地提出“福岛核污染水风险因子”(FCWRF)。该指标整合了核素扩散、生物富集及全球海产贸易三大风险,实现了对风险的全面定量评估。研究显示,综合风险将扩散至全球六大洲,其传播速度比洋流驱动的扩散快六倍。FCWRF弥合了不同放射性核素风险评估领域之间的障碍,为制定全球应对策略提供了科学依据。此外,团队已发布Fukushima risk可视化网站,动态展示FCWRF的时空演化,并开放数据下载。
注:ESI高被引论文,即近十年内发表且在同学科领域中被引次数排名全球前1%的学术论文,可为学科前沿研究提供参考,并可用于科研评价体系。
9月20日,正逢中国图学学会成立45周年,第十届中国图学大会在湖北武汉正式启幕。本届大会以“智算共生·图启新篇”为主题,由中国图学学会主办。参会代表们围绕“原创软件、关键装备、场景应用”三大主线,共同探讨图学与智能技术深度融合与创新发展的新路径。
在大会上,本人有幸荣获中国图学学会“优秀个人会员”称号。这份荣誉是对个人近五年来(2021-2025年)积极参与学会工作、推动图学发展的肯定。同期,《图学学报》第八届编委会第二次会议顺利召开,本人获2025年《图学学报》敬业奉献编委荣誉并作为获奖代表发言。这些荣誉,是鼓励,更是鞭策。
本届大会为期三天,组织了40余场学术活动,内容涵盖前沿论坛、技术研讨和科普讲座等多个方面,为图学领域的专家学者提供了一个高质量的交流与合作平台。
祝贺刘毅顺利通过清华大学博士学位论文答辩!
刘毅的论文题目为《基于数字孪生的多尺度海洋环境模拟与海工结构分析》,该研究针对海洋环境与工程结构分析中多源异构数据集成困难、模型耦合复杂、计算效率低及协同工具缺乏等问题,以数字孪生技术为核心,构建了覆盖“环境模拟-结构分析-平台集成”的理论与方法体系。基于复杂系统理论,提出了跨尺度环境与结构子模型耦合的数字孪生框架,发展了粗粒化Navier-Stokes模拟与大尺度海洋环境计算方法,建立了污染物扩散的多尺度模拟模型,并在福岛核污染水排放模拟中验证了其有效性。在结构分析方面,提出了高效稀疏矩阵求解算法和动力响应降阶模型,结合监测数据与神经网络实现了力学状态反演与应力预测(准确率87.5%)。最终研发了自主的一体化仿真平台,实现了多尺度环境与结构的深度融合,为海洋工程全生命周期管理及国产工业软件发展提供了关键技术支撑。
注:刘毅在读期间共发表学术论文10篇(第一作者发表SCI检索3篇,发表在National Science Review、Ocean Engineering、Environmental Science & Technology等期刊),授权发明专利5项、软件著作权2项,成果得到答辩委员们的一致好评。
论文Multimodal data fusion for ergonomic assessment of construction workers in visually obstructed environments已发表在期刊Automation in Construction上。
与工作有关的肌肉骨骼疾病是建筑行业非致命伤害的主要原因。人体工程学评估方法可以有效预防这些疾病。基于视觉的工效风险评估方法以其经济、高效、无创等优点在建筑施工中得到了广泛的应用。然而,现有的基于视觉的方法在真实施工现场的视觉阻碍环境中,如自身阻碍、物体阻碍、身体部位不在视线范围内,往往面临准确估计工人姿势的挑战。此外,这些方法缺乏对人体工程学外部负荷因素的考虑。为了克服这些问题,本文提出了一种结合视觉数据和压力信号的多模态人机工程学评估方法。多模态方法将压力和视觉数据集成到统一的特征空间中,改进了姿态估计结果,并为更全面的人体工程学评估提供了外部负载指标。现场实验表明,该方法提高了姿态估计和风险评估的准确性,为建筑工人的安全和健康提供了支持。
注:Automation in Construction属于Q1区工程技术领域顶刊,2025年影响因子为11.5。论文第一作者为香港科技大学博士生陈昕宇,香港科技大学于言滔为通讯作者。研究成果得到国家自然科学基金、国家重点研发计划、深圳市科技计划、香港研究资助局青年创业计划和广东省基础与应用基础研究基金的资助。
在国家重点研发计划项目、广东省基础与应用基础研究基金项目、清华大学深圳国际研究生院教改项目的支持下,教材《数值分析实验》在清华大学出版社出版发行。该教材由本人主编,课题组成员闵妍涛、姜熙媛、何佳泽、刘毅等人共同编撰完成。
数值计算是科学计算和工程应用中的核心组成部分,广泛应用于物理、化学、生物、金融、工程等领域。它通过数学模型和算法来解决实际问题,尤其是在不存在精确解的情况下,数值计算提供了一种有效的近似求解手段。随着计算机技术的飞速发展,数值计算的规模和复杂度不断增加,对计算效率和精度提出了更高要求。基于此背景,我们结合课堂教学及工程应用经验,针对实际教学需求编写了本教材。
本书是一本专注于数值分析实验的指导书籍,通过精心设计的实验项目,引导读者深入理解数值分析的基本概念和方法,帮助读者打下坚实基础并提升实践能力。内容涵盖数值计算的基本原理、算法实现以及实际应用案例,旨在帮助读者掌握数值分析的核心知识并能够熟练运用C#编程语言和Visual Studio平台进行数值计算实验。本书特色鲜明,实验内容系统性强、实验案例实用、实验环境易用。
读者对象主要为高年级本科生、研究生、从事科学计算和工程应用的科研人员以及相关专业的高校教师,可作为教学参考书或自学指导书。
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