胡振中

于清华大学土木工程系先后获得工学学士和工学博士学位。

现任清华大学深圳国际研究生院长聘副教授。

兼任中国海洋发展研究会理事、中国图学学会BIM专委会副主任、Automation in Construction编委等。

主要研究方向为海工结构分析、海洋环境预测、海洋数字孪生、国产工业软件研发。

教授工程硕士数学、土木与建筑工程CAE、数字建筑与工程结构设计等5门课程。

  • 2026-08-12

    2026-08-12

    论文Nonlinear Vortex-Induced Vibrations of Fluid-Conveying Pipes with Gravity-Induced Slight Initial Curvature已发表在期刊Materials上。

    涡激振动（VIV）是导致海底管道疲劳失效的主要原因之一，近年来引起了研究人员的广泛关注。已有研究多聚焦于理想化的直管，对自由跨段输流管道因重力引起的微小弯曲考虑较少。本文建立了一个考虑轴向拉伸效应和重力引起的初始微小曲率的理论模型，基于哈密顿原理推导控制方程，并采用范德波尔方程模拟流固耦合作用。结合伽辽金法和龙格-库塔法求解振动响应。通过与已有文献的响应曲线及分岔图对比，验证了模型精度。研究发现重力诱导微曲使VIV响应模态降低。管道的静态变形随轴向张力增大而减小，随内流速度增大而增大；在相同外部流速下，初始变形降低了主振频率，并使振动响应由准周期运动转变为周期性运动。  

    注：Materials属于Q2区工程技术领域期刊，2026年影响因子为3.7。论文第一作者为海洋石油工程股份有限公司张彬，李孙伟老师为通讯作者。研究成果得到广东省基础与应用基础研究基金及深圳鹏瑞青年教师项目的资助。

  • 2026-07-10

    2026-07-10

    近日，期刊Engineering Structures编辑部公布了2026年度第一期Editor's Featured Paper获奖论文。其中，发表于该期刊2026年第353-C卷的论文“Deep learning-based realtime multiload response prediction and inverse analysis of offshore bridges”荣获该奖，论文作者还包括硕士生孙竹妤、郭宇韬副教授、博士生葛康以及南方科技大学侯超副教授。

    研究团队针对海上桥梁在复杂海洋环境中运行，传统基于有限元方法的时程分析与非线性模型更新计算量大、耗时长，难以满足实时分析需求的难题，突破现有方法在计算效率与精度间难以兼顾的局限，提出深度融合结构特性与海洋耦合动力荷载的深度学习跨海桥梁预测模型，实现了毫秒级高精度非线性动力响应预测。在此基础上，进一步构建可微结构反演框架，将代理模型与梯度优化算法有机耦合，实现结构损伤快速识别与模型校准。研究成果为海上桥梁的高效结构分析与实时健康监测提供了智能化技术手段，推动了深度学习在海洋结构工程中的应用发展。

    注：Engineering Structures是Elsevier（爱思唯尔）旗下工程技术领域的权威期刊，创刊于1978年，为中国科学院1区TOP期刊，2026年影响因子为7.6。本次颁发的Editor's Featured Paper奖项，由期刊主编、副主编团队从内容创新性、研究成果应用性、文章写作质量等方面进行综合评价并评选，覆盖2026年3月至4月出版的Vol.350至Vol.353-C各卷，分设亚太区、欧洲区和美非区。

  • 2026-07-06

    2026-07-06

    7月1日至3日，EG-ICE 2026 International Workshop on Intelligent Computing in Engineering（智能计算工程国际研讨会）在意大利帕多瓦大学（University of Padova）举行，课题组博士生安芃、郭金霄参加会议并作学术报告。

    其中，安芃作了题为“Cross-Scale Pavement Performance Characterization: Bridging High-Fidelity Crack Morphology and LTPP-Derived Macro-Metrics”的报告，围绕传统路面管理系统的微观形态忽视问题，从跨尺度时空替代框架、裂纹拓扑对劣化率的调控机制以及养护调度修正等方面进行了讨论；郭金霄作了题为“Fatigue in Marine Flexible Structures: Mechanisms, Methodologies, and Future Physics–Data Hybrid Frameworks”的报告，围绕海洋柔性结构疲劳问题，从疲劳损伤机理、研究与评价方法以及未来物理模型与数据驱动相结合的混合研究框架等方面进行了介绍。会议期间，两位同学参加了大会报告、专题交流及学术讨论，并与多国研究人员就相关议题进行了深入探讨。

    EG-ICE（European Group for Intelligent Computing in Engineering）长期致力于推动先进信息技术与智能计算方法在工程领域中的研究与应用，每年举办国际研讨会，为来自工程、计算机科学、建筑及相关领域的专家学者和青年科研人员提供学术交流与合作平台。此次参会不仅拓宽了课题组学生的国际学术视野，也为后续相关科研工作的开展积累了有益经验。

  • 2026-07-02

    2026-07-02

    《基于多模态视觉问答的管节点破坏模式智能诊断方法研究》已在中国知网网络首发于《建筑结构学报》。

    针对海洋环境中管桁架节点在多荷载耦合下破坏模式诊断难题，本文提出一种基于多模态视觉问答的诊断方法。研究构建了包含409张破坏图像及6510组问答对的多模态数据库，涵盖破坏模式、构件、位置及数量等语义信息，并经图像增强扩展至1227张图像。采用ResNet152与LSTM分别提取视觉与语义特征，结合视觉特征自适应调制、注意力机制及多模态融合策略优化模型。结果表明，改进模型整体准确率达77.6%，其中破坏位置类问题精度提升14.4%，注意力可视化验证了模型对关键破坏区域的有效聚焦与良好可解释性。

    注：论文第一作者为南方科技大学海洋科学与工程系博士生张文浩，南方科技大学副教授侯超为通讯作者。研究成果得到国家自然科学基金面上项目和深圳市科技计划项目的资助。

  • 2026-06-24

    2026-06-24

    6月24日，课题组师生赴大澳湾开展毕业季团建活动，欢送2026届毕业生。

    活动当天，团队成员分组参与多项体验。出海航行环节，师生们在广阔海域中感受自然，在乘风破浪中体验垂钓之趣；沙滩游览组则在海岸风光中放松身心，享受宁静与辽阔。下午的水上项目侧重参与和协作，成员们在教练指导下轮流上阵，于速度与配合中增进默契。随后的沙滩下午茶时段，大家在休闲游戏中放松身心。晚餐期间，课题组向毕业生表达了真挚祝福，毕业生们也分享了在团队中的难忘经历与诚挚谢意。

    此次团建为课题组提供了科研工作之外的交流平台，进一步增强了团队凝聚力。团队成员将带着“扬帆齐心”的信念，在海洋科研的道路上继续探索。祝愿毕业生如大海般广阔，未来可期。