于清华大学土木工程系先后获得工学学士和工学博士学位。
现任清华大学深圳国际研究生院教研系列副教授。
兼任中国海洋发展研究会理事、中国图学学会BIM专委会副主任、Automation in Construction编委等。
主要研究方向为土木与海洋工程信息技术、海洋数字防灾、建筑与城市信息模型(BIM/CIM)。
教授工程硕士数学、土木与建筑工程CAE等4门课程。
“科研产品”栏目新增“AHK Spotlight”,供大家下载使用。
此项研究成果是课题组 林佳瑞 老师为抗击疫情,促进网课教学效果提升而开发的工具软件。它基于AutoHotKey(AHK)实现,通过AHK脚本模拟了罗技Spotlight功能,可以让你方便地基于探照灯效果高亮、突出PPT演示的关键内容。
感谢Automation in Construction主编Skibniewski教授的信任,今天接受了成为Automation in Construction编委的新任务。我将以此为新的动力,为本刊的发展,为建设领域信息化的发展做出更多更大的贡献!
注:Automation in Construction,简称AUTCON,是土木工程信息技术领域最有影响力的期刊,2018年影响因子为4.313,属Q1区期刊。本人至今在其上发表5篇论文,其中2011年发表的两篇论文在谷歌学术上他引分别为243和138次。
在已毕业学生——张晓洋的大力帮助下,更换了个人网站的底层框架,移植了原网站的内容。今天,新的网站上线了,欢迎大家浏览,随时给我留言!
《A discussion on influences of turbulent diffusivity and surface drag parameterizations using a linear model of the tropical cyclone boundary layer wind field》 已发表于《Atmospheric Research》。该研究是课题组与清华大学深圳国际研究生院李孙伟课题组,深圳鹏城实验室以及香港天文台合作的,对台风边界层进行数值模拟与分析的系列成果之一。为了研究和预测热带气旋边界层(TCBL)的动力学特性和发展过程,本研究提出了一个线性高度解析模型,考虑了垂直变化的湍流扩散系数(K)和速度相关的表面阻力系数(Cd)参数化,并通过与基于探空仪收集的观测数据所作的估计进行比较来验证模型。最后系统地讨论了K和Cd对TCBL风场预测的影响。结论是,尽管TCBL风场的预测对K的参数化敏感,但Cd对预测的影响有限。此外,假设K和Cd为常数可能会导致TCBL中风廓线和地面风强度的估计错误。
今日, 谷歌学术个人页面 中统计的文献他引次数破千,算是一个里程碑,值得记录一下。