胡振中
于清华大学土木工程系先后获得工学学士和工学博士学位。
现任清华大学深圳国际研究生院海洋工程研究院副院长，教研系列副教授。
兼任中国图学学会理事、BIM专委会副主任、Automation in Construction编委等职务。
主要研究方向为土木与海洋工程信息技术、海洋数字防灾、建筑与城市信息模型（BIM/CIM）。
教授工程硕士数学、土木与建筑工程CAE等4门课程。
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2019-07-26
7月19日，访问亚利桑那州立大学School of Construction；7月22日，访问普渡大学School of Construction Management Technology，并做了题为"From Data to Knowledge"和"Key Technologies of BIM Applications in MEP Engineering"两个学术交流讲座；7月24日，访问佐治亚理工School of Building Construction。通过这些交流，更加深入地了解了土木建筑领域信息化的发展现状和前沿。感谢ASU的Pingbo Tang, Purdue的Yi Jiang、Jiansong Zhang、Yunfeng Chen，GeorgiaTech的Xinyi Song等各位老师和同学们的热情接待!
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2019-07-25
《A Self-Learning Dynamic Path Planning Method for Evacuation in Large Public Buildings Based on Neural Networks》 已在线发表于《Neurocomputing》。该研究是课题组对机器学习技术在土木建筑工程中应用的系列成果之一。大型公共建筑中的人员疏散行为不仅对于紧急状况下的安全性至关重要，也是日常安全管理中的重要内容。如何快速、有序、安全地让建筑中各区域的人员完成疏散是建筑设计和运维管理中必须严加考虑的问题。本研究提出了基于建筑空间拓扑关系和人员在建筑中即时位置信息的公共建筑人员动态疏散策略，可辅助在复杂、广阔的空间内组织实时紧急疏散，有助于日常疏散管理。
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2019-06-17
本人指导的吴浪韬在清华大学土木系顺利通过本科综合论文训练答辩，题目为《建筑机电领域知识的自动获取》，该研究针对建筑工程中的机电设备，采用知识工程和自然语言处理技术等技术，通过收集领域语料库，对语料进行实体识别和实体关系抽取，从而形成MEP知识图谱的基础数据。最后研发了Web端的可视化工具，对自动识别的知识进行图形化界面显示。（答辩配音版PPT做成的Demo已上载到 资源下载 栏目）
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2019-05-30
《Automatically Generating a MEP Logic Chain from Building Information Models with Identification Rules》 已正刊发表于《Applied Sciences》。通过 此链接 可免费下载。该研究是课题组针对机电设备工程BIM应用系列的研究之一，提出了通过结合机电设备BIM模型中的几何拓扑信息，以及逻辑关系识别规则的定义，实现机电设备系统逻辑上下游关系的自动识别与扩充，以更好地辅助机电设备工程的全生命期，尤其是运维期的信息化应用能力。
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2019-05-28
本人指导的第六位硕士生肖亚奇在清华大学土木系顺利通过硕士论文答辩，题目为《基于领域本体的建筑设备运维信息的检索分析研究》，该研究基于机电领域文本信息，研究了建立机电设备知识图谱的方法，可用于其关联关系的检索。提出了基于知识的机电模型逻辑关系自动补全方法，并对其可行性进行了实例验证。最后，建立了面向机电设备的监测信息本体模型，可辅助建筑能耗KPI的检索与分析。（答辩配音版PPT做成的Demo已上载到 资源下载 栏目）
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