胡振中

于清华大学土木工程系先后获得工学学士和工学博士学位。

现任清华大学深圳国际研究生院教研系列副教授。

兼任中国海洋发展研究会理事、中国图学学会BIM专委会副主任、Automation in Construction编委等。

主要研究方向为土木与海洋工程信息技术、海洋数字防灾、建筑与城市信息模型(BIM/CIM)。

教授工程硕士数学、土木与建筑工程CAE等4门课程。

  • 2020-9-17

    “建筑及其机电系统动态标准化大数据提取技术”通过了专家评审。此项技术是本课题组独立研发的国家重点研发计划项目“基于全过程的大数据绿色建筑管理技术研究与示范”下属课题“建筑及其机电系统数据集成与数据库关键技术”(课题编号:2017YFC0704202)成果,针对当前能耗监测系统互不兼容,能耗监测数据种类多样,内容繁杂的问题,在建筑及其机电系统能耗数据准则的基础上,提出了基于实体—关系模型的标准化的建筑及其机电系统能耗数据模型,对能耗数据的组织和描述方法进行了规定;在此基础上,提出了能耗监测数据的集成方法以及基于标准化数据接口与中继服务器的能耗数据提取方法,并开发了相应的软件对技术进行了验证。此项技术为从多源异构能耗监测系统中提取动态标准化能耗数据提供了解决方案,为基于能耗大数据的分析和应用夯实了基础,具有重要的应用价值和参考意义。

  • 2020-9-4

    基于BIM/GIS的深圳城市建筑群风环境模拟平台”获得第九届“龙图杯”全国BIM大赛二等奖。

    该赛事由中国图学学会举办,是国内BIM研究与应用领域最有影响力的赛事活动之一。本参赛作品由课题组与清华大学深圳国际研究生院李孙伟老师研究团队合作研发完成。针对建筑群风环境模拟领域缺乏有效分析工具与准确建筑数据等问题,本项目基于BIM与GIS技术,开发了城市建筑群风环境模拟平台。平台由互联网公开数据源,获取用于风场模拟的建筑与气象数据,并实现了云端的BIM/GIS集成与存储。随后,平台基于CFD(计算流体力学)软件OpenFOAM,开发了核心的风场模拟模块。最后,平台基于Cesium开发图形平台,实现了用户交互与模拟结果可视化。除深圳外,平台后续还实现了对北京、上海、武汉等主要城市的支持。作为研究亮点,本项目探索了BIM/GIS技术与风环境模拟结合的可行性,促进了风场分析技术在建筑行业和疫情防控中的应用。

  • 2020-9-1

    “基坑柔性挡墙墙后有限黏性土主被动土压力模型试验装置”已获得国家实用新型专利证书(专利号:ZL201922125843.5;授权公告号:CN211401942U)。本实用新型专利是课题组与深圳市地铁集团有限公司合作的,提供一种基坑柔性挡墙墙后有限黏性土主被动土压力模型试验装置。针对当前工程实践活动中普遍遇到的软弱黏性土地层特征,以及密集环境中邻近大刚度既有地下结构的基坑工程围护结构多种变形模式,通过使用与原型黏性土物理力学性质加权平均值等比例相似的模型用黏性土,采用透明活动挡板和凹槽控制有限土体宽度,采用位移控制手柄精确控制用于模拟基坑围护结构的模型墙变形模式和位移大小,得到多种有限土体宽度条件下,软弱黏性土主被动土压力和位移的规律及大小。该实用新型专利对密集地下空间中基坑工程变形、受力和稳定性研究具有一定的工程应用价值和参考意义。

  • 2020-8-7

    8月7日,由中国图学学会BIM专委会、清华大学-广联达BIM联合研究中心联合举办、山西路桥集团承办的“第六期BIM大讲堂”活动在山西省太原市成功举办,本人的博士生导师,清华大学土木系张建平教授和本人一同受邀担任演讲嘉宾,山西路桥集团副总工程师姚永春主持会议,累计2800人次关注了本次直播。

    张建平老师在报告中阐述了何谓智能BIM,并从BIM集成应用、BIM平台支撑和智能技术融合等方面,展示了智能BIM发展的最新研究和应用,并提出了面向“新基建”的BIM发展趋势和应对策略。本人则通过实例说明工程技术的发展离不开信息技术的推广应用,并探讨了BIM技术的深化应用瓶颈以及计算机如何认识、管理数据,大数据如何创造价值的关键技术,继而阐述了BIM模型的定义与描述、BIM模型的管理与应用,从BIM模型挖掘行业知识。

  • 2020-7-1

    “建筑及其机电系统动态标准化大数据提取软件”已获得国家计算机软件著作权登记证书(登记号:2020SR0267715)。本软件实现了从多源异构的能耗监测系统中的标准化动态能耗数据的提取。针对当前不同厂家的能耗监测系统采用不同的数据格式,基本互不兼容从而造成大量数据浪费,且当前的能耗数据导则不足以覆盖日益增长的能耗数据分析需求的局面,本软件提出了面向动态监测的能耗数据模型,通过实现数据模型中的数据接口与数据结构实现多源异构数据的集成。在实现上通过搭建能耗监测系统与云端数据库中间的中继数据服务器的方式,将异构数据进行整理和集成为标准化能耗大数据。该软件目前已经收集了全国各地三百余栋大型公共建筑的数据,覆盖建筑面积上千万平方米,为建筑能耗分析和预测等应用提供了大量有价值的数据。