2023-08-25

《基于神经网络的震级和震中距预测研究》已发表在《市政技术》期刊上。

为实现震级和震中距的快速预测，该研究应用卷积神经网络、全连接神经网络、GELU 激活函数、丢弃法、多任务学习等机器学习技术，建立了 1 个高效的震级和震中距预测模型，选取斯坦福地震数据集 STEAD 对其进行训练、验证和测试，结果显示预测值和实际值呈现较好的正相关性，震级和震中距的决定系数分别为 0.938 和 0.881，相关结论为地震预警系统的发展提供了新的思路和方法。

2023-08-03

《公路工程安全大数据平台架构及关键技术》已在中国知网网络首发于《公路》上。

公路工程在实施过程中会产生大量与安全有关的数据,这些数据难以进行系统化管理和充分利用。该研究首先对公路工程新建及改扩建过程中安全数据的分类、内容及其采集方式进行了说明,并分析了安全数据的特征和处理要求;其次,构建公路工程安全大数据平台架构,并对平台的主要层级进行简要说明;最后,针对大数据平台搭建的数据预处理、数据融合与存储、数据资产管理、面向公路施工安全需求的数据分析与挖掘等4个关键技术进行具体分析。结果表明:(1)公路工程实施过程中与安全相关的数据可以分为基础数据、结构物、机械设备等7类,数据处理时应满足从多元异构数据源抽取数据等要求;(2)公路工程安全大数据平台可自下而上分为数据源层、数据接入与预处理层等6层;(3)构件平台的关键技术包括数据预处理、数据融合与存储等。

注：《公路》期刊属于综合技术类科学技术核心期刊。

2023-07-18

《面向 Web 的施工工艺三维动态可视化》已发表在《施工技术（中英文）》期刊上。

本文针对现有施工工艺三维可视化方法存在难更新、软件环境限制或非动态等问题，结合 Cesium 提出面向 Web 的施工工艺三维动态可视化方法，包括相关数据模型与动画定义方式，以动画帧切分和帧集成为核心的三维动画快速生成方法，经效率测试显示，帧切分与帧集成算法性能可满足一般施工工艺动画需求。 同时，应用上述方法实现案例工艺 Web 端展示与工艺步骤动画的在线编辑、播放与动态更新，验证实际工程应用的可行性。

2023-07-07

论文Simulation Analysis of the Dispersion of Typical Marine Pollutants by Fusion of Multiple Processes已发表在Sustainability期刊上。

沿海经济的快速发展加剧了各国沿海水体的污染问题。由于工业和农业废水的过度排放，已经报告了许多大规模海洋生物死亡事件。为了研究典型污染物排放后的扩散情况，本文基于浓度分析方法，建立了洋流作用下污染物多过程融合模拟分析模型。在此基础上，对参数取值、数据选择、可视化等关键技术进行了研究。可视化了污染物扩散和输运三个独立子过程的迭代分析和规划实现，以及污染物入海后的漂移路径和浓度分布。研究表明，海洋中污染物浓度的增加受扩散子过程的影响，而输运子过程在污染物的长距离输运中起着关键作用。该方法可为海洋环境风险评价和海洋污染物动态跟踪提供技术支持。

注：Sustainability 是环境科学与生态学领域重要期刊，属于Q2区核心期刊，2023年影响因子为3.9。

2023-06-29

近日，本人非常荣幸地在清华大学深圳国际研究生院党组织的评选中获得了优秀共产党员称号。作为一名党员，我一直以来都保持着对共产党的忠诚，践行着共产党员的初心和使命。

此次评选是对我多年来在党建工作中的一份认可和鼓励，也是对我今后工作的一个激励和鞭策。我将继续发扬党员优良作风，不断提升自身素质。同时，我将继续积极参与各项党建工作和志愿服务活动，为学校的发展和学生的成长贡献自己的力量。