胡振中

于清华大学土木工程系先后获得工学学士和工学博士学位。

现任清华大学深圳国际研究生院副教授，兼任中国图学学会理事、BIM专委会副主任等职务。

主要研究方向为土木与海洋工程信息技术、建筑与城市信息模型（BIM/CIM）、数字海洋和数字防灾技术。

教授工程硕士数学、土木与建筑工程CAE等4门课程。

  • 2022-11-29

    2022-11-29

    Localization and topological observability analysis of a moored floating structure using mooring line tension measurements已在线发表在Ocean Engineering上。

    系泊是一种广泛用于浮式结构的泊位方法。本文的主要贡献是提出了一种新的定位方案，该方案提供了额外的实时位置参考，并利用来自系泊监测系统的张力测量，同时估计未知的锚点位置到系泊结构。该方法从张力测量中提取多余的位置信息，而不是利用卫星信号来提高系泊浮式结构的安全性。该文开发了一种将张力测量转换为距离信号的视线模型。与早期的研究相比，Fairleads、炮塔动力学和慢变电流剖面被认为提供了一个更现实和更健壮的基于张力的定位方案。通过构造一个纯距离传感器网络，利用图刚性理论对其拓扑可观测性进行分析。针对某些特定的应用，提出了两个简化模型：（1）用存储的数据查找离线断锚（对于任何装有张力单元的船舶）和（2）用已知的锚位定位锚泊结构。灵敏度研究表明，未知表面电流的影响较小，而未知电流剖面的影响较大。通过增加虚拟船舶的数量，可以提高定位精度。

    注：Ocean Engineering，属于工程技术领域顶刊，2022年的影响因子为4.372。

  • 2022-11-11

    2022-11-11

    A hybrid data mining approach on BIM-based building operation and maintenance被引量已破百。

    在建筑物的运行和维护阶段，每天都会产生大量的数据。这些积累的数据有可能提供有助于改善设施管理的深层信息。在一些研究中，建筑信息模型/建模(BIM)技术已被证明在运维管理中具有潜力，使存储大量数据成为可能。然而，数据记录复杂、不直观，人工输入不准确，给当前运维中信息的充分利用带来了困难。该研究是针对大型建筑在运维期的数据格式复杂、无法充分利用的问题，提出了一套可精准获取有用信息并检测异常运维记录的混合数据挖掘方法。该文是最早报道BIM数据集上的数据挖掘算法应用、服务于大型建筑运维工程的论文之一，其中针对运维数据的混合挖掘方法具有很强的通用性，因此在发表后被广泛关注和引用，包括多篇SCI顶刊的综述论文。

    注：Building and Environment，属于工程与环境科学领域顶刊，目前影响因子为7.093。论文第一作者为清华大学土木工程系2015级硕士生彭阳，本人为通讯作者。

  • 2022-10-31

    2022-10-31

    《基于 BIM 的工程管理信息技术研究展望》已发表在《工业建筑》期刊上。

    本文针对工程管理信息技术如何发展问题，分别从工程数据的组织与处理以及挖掘与分析这两个方面对 BIM 相关研究进行总结与归纳，包括 IFC 标准、多尺度信息模型、模型轻量化技术，以及工程领域数据挖掘的关键步骤与典型方法。在此基础上，对 BIM 与工程信息技术面临的瓶颈问题进行分析，并指出和探讨了三个未来主要的发展方向：工程领域数字孪生、城市信息模型、工程领域知识图谱，为进一步的研究与技术应用提供参考。

    注：研究成果得到国家重点研发计划项目与国家自然科学基金项目的资助。

  • 2022-10-20

    2022-10-20

    Maturity Assessment of Intelligent Construction Management已在线发表在Buildings上。

    目前已有多种智能化技术被应用在施工管理中，然而还没有针对施工管理智能化成熟度的评价方法和体系。本研究通过文献综述、问卷调查、专家讨论和案例分析，制定了智能施工管理(Intelligent Construction Management, ICM)成熟度评价体系，包括含有5个评价维度和20个评价指标的ICM成熟度评分表，ICM成熟度等级和各维度雷达图，可供建筑企业评估自身的ICM成熟度。本研究还提出了可供不同ICM成熟度的建筑企业提高自身ICM成熟度的改进方法。此外，本研究还讨论了ICM在目前和短期内的发展方向，值得建筑行业关注与参考。

    注：Buildings，是工程技术领域期刊，属于Q2区SCI期刊，2022年的影响因子为3.324。论文第一作者为课题组硕士生林超，清华大学土木工程系林佳瑞为通讯作者。

  • 2022-08-25

    2022-08-25

    祝贺我的博士生 袁爽 顺利通过博士学位论文答辩，以及我的博士后 张云翼 顺利通过出站报告答辩！

    袁爽的博士论文题目为《能耗管理中的建筑、人员与数字模型协同研究》，该研究分析与总结了建筑运维期能耗管理中建筑实体、人员与数字模型等三个主要要素的协同关系与架构，为能耗、人员行为、环境和运行等数据设计了标准化的数据模型以及基于BIM的数据集成方法，提出了基于集成学习的人员行为检测算法、基于墙面触控的建筑人机交互方法与协同数据的清洗方法，并开发了相应的能耗管理平台基于实际工程数据对方法进行了检验。

    张云翼的博士后出站报告题目为《建设工程智能物联网关键技术与研发》，该研究提出了建设工程物联网平台的技术架构，设计了物联网网关的一般结构和三种实现形式，提出了数据标准化表达和存储模式，实现了物联网数据与BIM数据的融合与统一管理，针对具体业务需求，设计实现了报警与设备联动、工序自动化识别、物体识别定位等业务场景的技术方案，并结合实际工程项目，对所提出的方法、技术和平台进行了应用验证。