8月18日—20日,第19届中国CAE工程分析技术年会暨第5届中国数字仿真论坛在福建省厦门市顺利举办,本届年会的主题为“仿真引领智造,数字驱动孪生”。
其中,本人荣幸地做了“我国‘双碳’目标实现的根本途径”为题的主旨报告,介绍我国双碳战略及相关技术的发展现状和展望。此外,课题组3名同学,刘毅、宁厚淳和闵妍涛组队参赛并获得数字仿真创新赛高校组二等奖,课题组投稿论文《数字孪生在海上风电安装中的应用研究》获得优秀论文奖,闵妍涛宣读了论文。
中国CAE工程分析技术年会是我国目前规模和影响最大、技术层次最高的专业交流活动。本届年会共有来自全国科研院所、企业、高校和各大媒体等800余名线下代表出席,为在CAE领域加强研究、分享交流与合作提供了宝贵的平台。
《基于神经网络的震级和震中距预测研究》已发表在《市政技术》期刊上。
为实现震级和震中距的快速预测,该研究应用卷积神经网络、全连接神经网络、GELU 激活函数、丢弃法、多任务学习等机器学习技术,建立了 1 个高效的震级和震中距预测模型,选取斯坦福地震数据集 STEAD 对其进行训练、验证和测试,结果显示预测值和实际值呈现较好的正相关性,震级和震中距的决定系数分别为 0.938 和 0.881,相关结论为地震预警系统的发展提供了新的思路和方法。
《公路工程安全大数据平台架构及关键技术》已在中国知网网络首发于《公路》上。
公路工程在实施过程中会产生大量与安全有关的数据,这些数据难以进行系统化管理和充分利用。该研究首先对公路工程新建及改扩建过程中安全数据的分类、内容及其采集方式进行了说明,并分析了安全数据的特征和处理要求;其次,构建公路工程安全大数据平台架构,并对平台的主要层级进行简要说明;最后,针对大数据平台搭建的数据预处理、数据融合与存储、数据资产管理、面向公路施工安全需求的数据分析与挖掘等4个关键技术进行具体分析。结果表明:(1)公路工程实施过程中与安全相关的数据可以分为基础数据、结构物、机械设备等7类,数据处理时应满足从多元异构数据源抽取数据等要求;(2)公路工程安全大数据平台可自下而上分为数据源层、数据接入与预处理层等6层;(3)构件平台的关键技术包括数据预处理、数据融合与存储等。
注:《公路》期刊属于综合技术类科学技术核心期刊。
《面向 Web 的施工工艺三维动态可视化》已发表在《施工技术(中英文)》期刊上。
本文针对现有施工工艺三维可视化方法存在难更新、软件环境限制或非动态等问题,结合 Cesium 提出面向 Web 的施工工艺三维动态可视化方法,包括相关数据模型与动画定义方式,以动画帧切分和帧集成为核心的三维动画快速生成方法,经效率测试显示,帧切分与帧集成算法性能可满足一般施工工艺动画需求。 同时,应用上述方法实现案例工艺 Web 端展示与工艺步骤动画的在线编辑、播放与动态更新,验证实际工程应用的可行性。
论文Simulation Analysis of the Dispersion of Typical Marine Pollutants by Fusion of Multiple Processes已发表在Sustainability期刊上。
沿海经济的快速发展加剧了各国沿海水体的污染问题。由于工业和农业废水的过度排放,已经报告了许多大规模海洋生物死亡事件。为了研究典型污染物排放后的扩散情况,本文基于浓度分析方法,建立了洋流作用下污染物多过程融合模拟分析模型。在此基础上,对参数取值、数据选择、可视化等关键技术进行了研究。可视化了污染物扩散和输运三个独立子过程的迭代分析和规划实现,以及污染物入海后的漂移路径和浓度分布。研究表明,海洋中污染物浓度的增加受扩散子过程的影响,而输运子过程在污染物的长距离输运中起着关键作用。该方法可为海洋环境风险评价和海洋污染物动态跟踪提供技术支持。
注:Sustainability 是环境科学与生态学领域重要期刊,属于Q2区核心期刊,2023年影响因子为3.9。
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