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课题组将招收博士、硕士和博士后，长期有效。

关于博士硕士招生有以下三点要求：1）应具有工程学科背景，并对信息技术有浓厚兴趣，即将或已取得相关的学士或硕士学位；2）应具有较强的技术背景，包括但不限于BIM/GIS、物联网、数字孪生、人工智能等方面的研究经验，优先考虑在算法、大型软件系统或Web/App 开发方面有研究或实践经验的申请者；3）应具有较高的自我激励能力，良好的英语书面和口语沟通能力，以及独立工作能力。

关于博士后招聘还应满足以下两点：1）年龄35岁以下，获得博士学位3年以内；2）研究方向为土木工程信息技术、海洋环境信息建模及应用、数据驱动知识发现及应用等相关方向。（注：博士后申请者经过初步筛选后需进行面试，并作半小时学术报告，包括博士期间的主要研究工作内容及未来博后工作设想。）

有意向者请将个人简历、成绩单及工作设想等材料发送至邮箱：hu.zhenzhong@sz.tsinghua.edu.cn。详情可查看课题组博士硕士招生、课题组博士后招聘。

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2021年11月26日，Discharge of treated Fukushima nuclear accident contaminated water: macroscopic and microscopic simulations已发表在National Science Review上，这是对课题组同学和老师们厚德载物、严谨致学的充分肯定！NSR官微推送优质高效，体现了我国卓越领军期刊的超一流水平！感谢张建民院士的指导与支持，感谢编辑部和评阅人给予的高度评价！

这项研究成果对于污染物长期扩散的预测、核污染水排放计划的合理应对以及后续放射性物质浓度的监测具有显著意义。未来，我们将继续深化研究，进一步探讨判断排放核污染水这一行为对于整个海洋和人类长远的影响，为国家乃至全球应对核污染水危机提供重要的决策支撑！

注：National Science Review，2021年的影响因子为17.275，属于顶刊，卓越计划领军期刊。详情请见介绍视频。

2026-01-15

Rule-based information extraction for mechanical-electrical-plumbing-specific semantic web 在谷歌学术上他引次数达到100次。

针对建筑机电（MEP）领域专业性强、标注数据稀缺，导致传统深度学习信息抽取方法难以有效应用的问题，本文提出了一种基于规则的MEP信息抽取方法。该方法通过“滚雪球”策略构建大规模语料库，利用后缀匹配与依存路径匹配算法分别实现高效的实体识别与关系抽取。同时，引入“元链接”和“路径过滤”机制以挖掘复杂模式外的信息。实验结果表明，所构建的MEP语义网络在实体与关系抽取准确率方面均取得较好效果，且在抽取精度上显著优于多种经典深度学习模型。

注：Automation in Construction，是土木工程信息技术领域最有影响力的期刊，属于Q1区SCI期刊，2025年影响因子为11.5。论文第一作者为清华大学土木工程系硕士生吴浪韬，本人为通讯作者。

2025-12-31

祝贺李彦月顺利通过清华大学工程管理硕士专业学位论文答辩！

李彦月的论文题目为《基于 PDCA-CCPM 的既有公共建筑改造项目进度管理研究》，该研究针对既有公共建筑改造项目进度管理难题，创新融合关键链技术（CCPM）与PDCA循环，构建了PDCA-CCPM进度管理机制。通过多种方法识别关键影响因素，设计了“项目层－组织层”双层架构。经实证验证，该机制有效解决了进度问题，实现了工期提前及质量安全同步提升。该研究不仅提供了新的理论融合范式，为改造项目提供了系统化解决方案，还旨在通过项目积累驱动组织管理成熟度提升，兼具理论创新价值与实践指导意义。

2025-12-12

近日，中国知网公布了2025年度知网高被引学者名单，本人连续两年入选“中国知网高被引学者TOP1%”。

此次入选，主要基于其近十年来发表的多篇高影响力学术论文。代表性成果包括《面向公路工程规范的多粒度知识提取与知识应用方法》、《基于BIM的工程管理信息技术研究展望》、《Discharge of treated Fukushima nuclear accident contaminated water: macroscopic and microscopic simulations》、《基于BIM和数据驱动的智能运维管理方法》、《面向结构有限元分析的模型转换方法研究》、《基于键-值缓存的IFC模型Web应用技术》、《基于BIM的管道预制构件设计技术与系统研发》、《基于BIM的运维管理研究与应用综述》等系列论文。