

8月5日,在长沙市中民筑友总部,与图学学会BIM专委会主任委员张建平教授、秘书处贾维露,同中民筑友的董事办主任王军主任、马晓宇助理主任,以及信息化研究院张友三院长等承办单位负责人,一同讨论第五届全国BIM学术会议的筹办事项。
结束了为期超过6个月的美国匹兹堡卡内基梅隆大学土木与环境工程系的访学之旅,感谢合作导师Burcu Akinci的接待!时间虽短,但在此过程中学习到了美国名校的科研和教学方法,体验了交叉学科的蓬勃机遇,也感受了美国的文化生活,结交了很多朋友。未来,我将带着奋发的勇气和无穷的动力,展开新的人生旅程。惟愿师长和朋友们一切安好!
7月19日,访问亚利桑那州立大学School of Construction;7月22日,访问普渡大学School of Construction Management Technology,并做了题为"From Data to Knowledge"和"Key Technologies of BIM Applications in MEP Engineering"两个学术交流讲座;7月24日,访问佐治亚理工School of Building Construction。通过这些交流,更加深入地了解了土木建筑领域信息化的发展现状和前沿。感谢ASU的Pingbo Tang, Purdue的Yi Jiang、Jiansong Zhang、Yunfeng Chen,GeorgiaTech的Xinyi Song等各位老师和同学们的热情接待!
《A Self-Learning Dynamic Path Planning Method for Evacuation in Large Public Buildings Based on Neural Networks》 已在线发表于《Neurocomputing》。该研究是课题组对机器学习技术在土木建筑工程中应用的系列成果之一。大型公共建筑中的人员疏散行为不仅对于紧急状况下的安全性至关重要,也是日常安全管理中的重要内容。如何快速、有序、安全地让建筑中各区域的人员完成疏散是建筑设计和运维管理中必须严加考虑的问题。本研究提出了基于建筑空间拓扑关系和人员在建筑中即时位置信息的公共建筑人员动态疏散策略,可辅助在复杂、广阔的空间内组织实时紧急疏散,有助于日常疏散管理。
本人指导的吴浪韬在清华大学土木系顺利通过本科综合论文训练答辩,题目为《建筑机电领域知识的自动获取》,该研究针对建筑工程中的机电设备,采用知识工程和自然语言处理技术等技术,通过收集领域语料库,对语料进行实体识别和实体关系抽取,从而形成MEP知识图谱的基础数据。最后研发了Web端的可视化工具,对自动识别的知识进行图形化界面显示。(答辩配音版PPT做成的Demo已上载到 资源下载 栏目)
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