

Automation in Construction期刊主编、马里兰大学Miroslaw Skibniewski教授访问清华大学土木工程系,与课题组针对“BIM-Based Geometric Optimization for MEP Projects ”、“An approach to automatically complete MEP logic information from building information models with semantic analysis”、以及“Dynamic Evacuation Path Planning in Large Public Buildings without Human Knowledge”研究内容进行了深入的交流。
QS全球教育集团发布了最新的世界大学学科排名。清华大学土木与结构工程(Civil and Structural Engineering)学科排名全球第5,在大陆高校所有学科中全球排名最高。 注:QS排名结果来自全球权威学者对学科的全面评估、顶尖雇主对大学毕业生全球就业竞争力的综合评价,以及对最大文摘数据库Scopus中2200万学术文献及2亿引文数据的分析。
A.U.Weerasuriya, Z.Z.Hu, X.L.Zhang, K.T.Tse, S.Li, P.W.Chan. New inflow boundary conditions for modeling twisted wind profiles in CFD simulation for evaluating the pedestrian-level wind field near an isolated building 已在线发表在《Building and Environment》(2017年IF 4.053)。
经过一个月的开发, 风能搜索引擎 终于上线了,可在导航栏 “科学研究” 下找到。该引擎是与清华大学深圳研究生院李孙伟老师合作完成:李老师通过数值模拟和现场观测的方式,给出了我国沿海风能密度,波浪能密度,极值风速、极值波高以及NREL的OC4型浮式风机在沿海水深小于1000米的海域范围内的台风损毁概率;本人在开发的“风能搜索引擎”页面中使用上述工作产生的数据库,对我国东、南沿海的相关数据进行计算和展示。目前仅开放“风能密度预测”,其他参数将于近期开放,敬请期待。
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